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Praxiswissen

Lernaufgaben, Feedback und Reflexion mit KI

Mit KI lösen Lernende Aufgaben schneller und formal besser. Fachliches Verständnis entsteht dadurch nicht automatisch. Ausbildungsqualität zeigt sich, wenn Auszubildende Ergebnisse verstehen, prüfen, begründen und übertragen können.

Der ADM Lernprozess-Kompass für KI

  1. Station 1

    Lernziel klären

    Was sollen Auszubildende danach selbst können?

    Ergebnis: Beobachtbares Lernziel

  2. Station 2

    Handlungsaufgabe entwickeln

    Welche reale berufliche Handlung bildet den Kern?

    Ergebnis: Praxisnahe Lernaufgabe

  3. Station 3

    KI rahmen

    Wobei darf KI unterstützen, welche Eigenleistung bleibt sichtbar?

    Ergebnis: Klare Nutzungsregel

  4. Station 4

    Feedback gestalten

    Wie wird aus einem Ergebnis ein Lernprozess?

    Ergebnis: Konkrete Rückmeldung und Fragen

  5. Station 5

    Iteration und Reflexion

    Was wurde verändert, geprüft und verstanden?

    Ergebnis: Sichtbarer Denkweg

  6. Station 6

    Lernerfolg prüfen

    Kann die Aufgabe anschließend eigenständig und verantwortlich bewältigt werden?

    Ergebnis: Nachweisbare Kompetenz

Was eine lernwirksame KI-Aufgabe auszeichnet

  • Der Arbeitsprozess wird dokumentiert.
  • Entscheidungen und Änderungen werden begründet.
  • Der Anteil der KI wird transparent gemacht.
  • Das Ergebnis wird fachlich geprüft und reflektiert.

Was Auszubildende abgeben

  1. 1der erste Prompt
  2. 2eine relevante KI-Ausgabe
  3. 3das überarbeitete Arbeitsergebnis
  4. 4eine kurze Reflexion zu Fehlern, Entscheidungen und Lernertrag

So wird die Qualität des Lernwegs sichtbar. Ein überzeugendes Endergebnis allein belegt noch keinen Kompetenzaufbau.

Was KI im Ausbildungsalltag sinnvoll unterstützen kann

  • Lernaufgaben aus echten Arbeitsaufträgen entwickeln.
  • Erklärungen in unterschiedlichen Schwierigkeitsstufen vorbereiten.
  • Quizfragen, Fallbeispiele und Rollenspiele erstellen.
  • Checklisten und Beobachtungsbögen entwerfen.
  • Feedbackgespräche strukturieren.
  • Recherchewege und Quellen kritisch vergleichen.
  • Fehlerhafte KI-Antworten als Lernanlass nutzen.
  • Fachsprache in verständliche Sprache übertragen.
  • Reflexionsfragen zu Entscheidungen und Arbeitswegen entwickeln.
  • Transferaufgaben zwischen Lernorten vorbereiten.

Einsatz nur mit freigegebenen Systemen, geeigneten Daten und einem dokumentierten Human in the loop.

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